绿城中国

二、业务痛点

目标难预测：投前测算缺模型

投前拿地测算主要依赖经验判断，缺乏模型辅助与线上留痕，战略推演难以层层拆解到拿地假设。拿地决策的科学性和一致性不足，不同团队、不同项目的测算口径和质量参差不齐。

风险难预警：经营偏差难察觉

经营指标达成风险缺少穿透查询与分级预警机制，问题暴露往往滞后，等发现时可能已经造成实质影响。管理层难以及时掌握经营风险，预警的及时性和精准度都有待提升。

问题难解决：纠偏缺量化工具

指标偏差缺乏量化决策工具，面对经营偏差时，纠偏手段有限、效果难评估。各种调整措施对最终经营结果的影响无法量化预判，经营决策更多依赖管理层经验。

考核难闭环：激励与成果脱钩

组织绩效与经营成果未充分线上化联动，激励与考核缺乏数据支撑。考核数据需要人工汇总、手工计算，效率低、争议多，考核的公平性和严肃性难以保障。

三、应用实践

爱德数智支撑绿城建成一组递进落地的经营应用场景，按时间线逐步构建完整的全周期经营管控体系：

投前研究：市场决策数字化

· 投前研究全面线上化、数据留痕，通过8大线上模型输出流速、价格等参考范围；

· 辅助投资定价与流速决策，提升拿地决策的科学性和一致性；

· 投前数据沉淀为投后经营对比分析奠定基础。

大运营：战略推演 + 绩效考核

· 新增战略推演管理与组织绩效考核，以经营看板、战略管理、共赢机制联动AI场景；

· 形成"推演—审批—确认—滚动跟踪—分析"完整管理闭环；

· 经营目标从集团到区域到项目层层分解、逐级落地。

货值管理：可视化分析平台

· 构建可视化货值管理分析平台，以战略推演、项目会议、测算模型、经营看板等十大场景；

· 覆盖预警、敏感性分析、组织绩效等核心能力，实现"预测—预警—解决—考核"闭环；

· 货值数据实时更新、动态监控，经营家底一目了然。

运营门户：四级门户动态管理

· 集团、重资产、区域、项目四级门户动态管理，实现集团动态管理与健康监控；

· 各层级各取所需，经营数据按需呈现；

· 投后经营测算、自由组合查询、带公式套表导出、敏感性分析全面覆盖。

四、上线效果

平台价值集中体现为四个"可"，全面支撑绿城中国精细化经营

· 目标可预测：战略推演 + 测算模型，五年战略层层拆解到拿地假设，经营目标看得清、算得准；

· 风险可预警：经营看板 + 预警场景，指标偏差分级通知、穿透查询，风险早发现、早处置；

· 问题可解决：敏感性分析量化决策支撑，经营纠偏有抓手、有依据，决策更科学；

· 考核可闭环：组织绩效线上化，经营成果与激励直接挂钩，考核公平、高效、透明。

在行业从"规模驱动"转向"经营驱动"的背景下，绿城以数智化经营平台筑牢管理底座，为品质房企的精细化经营提供了可借鉴样本。