MLOps 全流程 AI 平台

解决方案

产品定位

一站式机器学习运营平台，覆盖“数据接入 → 特征工程 → 模型训练 → 评估部署 → 监控迭代”全生命周期。

行业特性

企业 AI 落地普遍面临三重困境：实验环境混乱、模型从训练到生产周期长、上线后效果衰减无人管。本平台面向中大型企业的 AI 中台建设需求，尤其适配地产、城投、轨交等数据分散在多业务系统、模型需持续迭代的场景。

技术架构

• 支持多机多卡分布式训练，对接 Kubernetes 调度，实现 GPU 资源池化与配额管理
• 实验跟踪与模型注册中心（Model Registry），版本可追溯、效果可对比
• 模型服务化：一键打包为 REST / gRPC 服务，支持灰度发布、A/B 测试、自动回滚
• 特征平台：离线特征与在线特征一致性保障，支持特征复用与血缘追踪
• 模型监控：数据漂移、概念漂移检测，性能衰减自动告警并触发重训流水线（CI/CD for ML）

核心功能

数据标注工作台、Pipeline 可视化编排、算力调度中心、模型仓库、推理服务网关、监控告警中心。