产品架构

私有化部署的 AI Coding 平台:上层嵌入研发日常工作流,中层是代码大模型与代码库知识检索,下层是质量度量闭环。

开发入口
VS Code 插件行级补全 · 函数生成
JetBrains 插件IDE 内联问答
注释生成代码按意图生成实现
代码不出域全程私有化调用
智能引擎
代码大模型主流开源模型私有化部署
企业代码库 RAG挂载代码与技术文档
本地化微调贴合企业编码规范
静态分析缺陷与规范违例识别
研发场景
智能代码评审MR / PR 自动评审
单元测试生成自动补齐用例与覆盖率
测试用例生成接口级用例与断言
质量度量看板AI 代码占比 · 缺陷拦截率

架构示意按标准产品能力梳理,实际部署模块可按项目范围与既有系统情况裁剪。

解决方案

产品定位

面向企业研发团队的 AI Coding 平台,覆盖代码生成、代码评审、单测生成、缺陷预测、测试用例自动生成。

行业特性

针对企业代码资产私有化要求高(代码不出域)、业务系统遗留代码多(缺乏文档与测试覆盖)、交付质量需可度量的痛点,提供私有化部署、可对接内部知识库的企业级方案。

技术架构

  • 私有化代码大模型部署,支持主流开源代码模型本地化微调,RAG 挂载企业代码库与技术文档
  • IDE 插件体系(VS Code / JetBrains 系),支持行级补全、函数生成、注释生成代码
  • 智能测试:基于代码静态分析 + 大模型理解,自动生成单元测试与接口测试用例,输出覆盖率报告
  • 代码评审智能体:MR / PR 自动评审,输出风险点、规范违例与潜在缺陷
  • 质量度量看板:AI 辅助代码占比、缺陷拦截率、测试覆盖率趋势

核心功能

代码补全与生成、智能代码评审、单元测试生成、测试用例生成、研发质量度量看板。

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