爱德数智《不动产AI决策》新书开售!不动产企业的新一代智能决策助手

文章来源:爱德数智 日期:2022-07-18 09:30:41 作者:爱德数智

《不动产AI决策》内容介绍

基于AI平台的预见性经营决策4P体系,是以实时数据驱动为决策依据,以智慧化为特色,以预控(pre-control)、预演(preview)、预警(pre-alert)、预测(prospect)为手段,以货值、利润、现金流等经营目标为核心工作对象,以数据中台平台为依托,实现战略、经营、业务的一体化的新一代管理决策数智化。

不动产AI决策.jpg

它覆盖业务流、财务流和审批流,让投资更精准、运营更精益、风险更可控,从而实现全层级、全流程、全天候智能化,让经营管理从事后考核、过程管控向预见性决策转变。

爱德数智预见性经营决策4P体系的6大核心应用场景包括,项目投资、经营计划、动态货值、动态利润、资产管理和物业管理等业务环节中的AI决策。

AI决策有助于实现提升投资质量、运营效能,促进投资收益的最大化,抵御经营风险;是不动产企业总裁、业务总监、一线员工进行管理和业务决策的新一代智能工具。

本书分析了4P预见性决策出现时的行业周期特点,重点阐述了4P在不动产管理中的6大核心应用场景,总结了行业重点案例的应用特点,呈现了行业领先的数智化规划方案,最后还提供了行业财务均值和业务对标数值。

目 录

第一章 前十强房企经营能力分析

第一节 构建“精益运营”模型

一、发展能力指标

二、杠杆能力指标

三、周转能力指标

四、盈利能力指标

第二节 标杆民企和国央企核心能力评级

一、标杆民企:四大能力将全面减弱

二、标杆国央企:盈利能力将下降,周转能力弱

第三节 标杆民企和国央企运营指标趋势预测

一、销售面积增长率:民企下降幅度超过国央企

二、储销比:民企和国央企先后快速下降

三、地货比:民企和国央企将以“稳”为主

四、权益比:国央企先降后升,民企较稳定

五、存销比:国央企未来将下降,民企平稳上升

六、建销比:国央企平稳上升,民企波动上升

七、净利润率:国央企先升后降,民企波动下降

八、管理费率:国央企持续下降,民企先升后降

九、营销费率:均波动下降,民企高于国央企

十、财务费率:均先升后降,民企低于国央企

第四节 万科VS碧桂园:运营力对决的九大看点

一、投销比:双双下降,连年收缩

二、地货比:盈利空间压缩,碧桂园利润空间大

三、储销比:双双下降

四、建销比:万科去化不足,碧桂园供不应求

五、销售增长率:万科波动较大,碧桂园较稳定

六、权益比:万科提升空间大于碧桂园

七、存销比:滞重存货均优异,碧桂园去化更快

八、未结比:呈上升趋势,碧桂园销售更顺畅

九、结转比:万科稳中带升,碧桂园领跑行业

第二章 项目投资的AI决策

第一节 地产投资管理痛点分析

一、内与外的换位

二、上与下的博弈

三、高与低的矛盾

四、售与存的纠结

第二节 地产投资数智化蓝图

一、投前管理阶段

二、投中管理阶段

三、投后管理阶段

四、地产投资数智化蓝图

第三节 预测:城市网格化地图的智能监测

一、经验判断的痛点

二、两级智能观测模型

三、城市评价的五大维度三十大指标

第四节 预演:项目筛选和投资决策的智能预演

一、土地信息智能筛选

二、投资组合优化

第五节 预警:智能投资全流程风险监控

一、首开阶段的预警监控

二、经营性回正阶段的预警监控

三、交付阶段的预警监控

第六节 预控:投资评级模型的投资管控和激励

第三章 项目计划的AI决策

第一节 传统计划管理面临的问题和挑战

第二节 预测:项目计划的AI自动排期和AI审查

一、AI定模:建立标准计划模板库和标准周期库

二、AI入模:应用标准计划模板

三、AI定型:AI自动排期与AI审查

第三节 预演:关键节点与关键路径

一、关键节点

二、关键路径

第四节 预警:预警对象与分级预警机制

一、计划管理预警

二、分级预警机制

第五节 预控:五大管理机制

一、权责分工机制

二、绩效考核机制

三、计划调整机制

四、会议决策机制

五、成果管理机制

第四章 动态货值的AI决策

第一节 动态货值:AI应用保障销售与利润最大化

一、管理痛点:传统线下管理面临两大难题

二、管理目标:保障销售与利润最大化

三、AI应用:四大环节实现动态货值精细化管理

第二节 预测:关键节点预测,实现全周期管理

一、未售价格:精准对标预测

二、供货计划:全周期运营节点预测

三、去化计划:全周期去化预测

四、回款计划:全周期回款预测

第三节 预演:推演资源缺口,弹性调整计划

第四节 预警:四大决策场景下的关键指标预警

一、未售单价预警:提示未售单价虚高风险

二、存销比预警:提示供销匹配失衡风险

三、开停工预警:把控开停工的节奏

四、总货值变动预警:提示货值损益风险

第五节 预控:提前消除风险,防范动态货值失控

一、控制货值动态风险,消除预警

二、预判去化风险,优化供货策略

第五章 动态利润的AI决策

第一节 地产利润管控的挑战与难点

一、行业发展趋势

二、房地产企业利润管控现状

第二节 利润管理体系的搭建

一、利润的目标规划管理:多级、多维

二、全员利润管控的责任体系

三、利润的过程监控体系

四、利润的绩效评估

第三节 数智化平台助力房企打赢利润保卫战

一、预测:让利润测算更智慧

二、预演:让利润推演更敏捷

三、预警:及时纠正过程偏差

四、预控:内设业务规则保证过程管理不失控

第六章 资管企业的AI决策

第一节 五维智能评测:全流程监控资产管理

一、国内金融机构不动产投资业务的现状

二、不动产投资业务管理的重点指标分解

三、解决方案:不动产投资数智化的技术实现

四、项目实践:数智化平台赋能信托与基金领域

第二节 业务难点:不动产投资的痛点及风险管控

一、投前:风险难识别,投资测算不精准

二、投后:管理不透明,收益和现金流易失控

三、狭义不动产投资的业务痛点及风险管控策略

第三节 预测:经营计划、现金流和收益预测

一、预测逻辑:支持投资决策和管理决策

二、对底层资产经营计划的预测

三、对底层资产收益的预测

四、对底层资产现金流的预测

五、对投资人收益的预测

六、对管理方收益的预测

七、系统实现:数据采集、模型运算、数据展现

第四节 预警:三类重大风险防范

一、底层资产运营的风险预警

二、企业出险预警

三、重大事项预警

四、指标预警、内部与外部巡查、交圈提示

第五节 预控:投前投后一体化管理

一、投前:预控三大标准

二、投后:分级管控制度与预控四项措施

三、落地:管理端五大功能,业务端六大措施

第六节 经典案例:标杆信托管理机构的数智实践

一、管理手段:粗放式弱管理变为精细化强管理

二、两大难题:数据分析质量低,工作效率低

三、数智化方案:不动产全流程全场景解决方案

第七章 物管企业的AI决策

第一节 物业管理的行业背景和四化趋势

一、物管企业数智化建设需求分析

二、物管企业项目运营中面临的问题

三、物管公司的管理逻辑

四、预见性经营决策4P体系在业务场景中的应用

五、项目全周期经营分析四大应用规划

六、一套全周期测算模型打通四大决策场景

第二节 预测:收入和成本预测是核心

一、收入预测

二、成本预测

三、项目全周期数据

第三节 预演:多场景多方案模拟,提供最优方案

一、项目预演的整体逻辑

二、多应用场景下多方案模拟

第四节 预警:跟踪目标走势,进行分级预警

一、两大核心管理功能

二、指标预警的设置和提示

第五节 预控:会议体系提前控制关键经营指标

一、关键经营指标偏离

二、系统支持

第八章 数据中台:不动产AI决策的数据心脏

第一节 数智化转型困境与数据核心能力

一、转型面临的三大挑战

二、核心能力:数据“管存用”能力

第二节 数据应用能力的五大核心要点

一、建体系:制定数据管理制度和流程规范

二、定标准:数据标准化是基础

三、搭平台:搭建数据一体化应用可视化平台

四、推治理:数据持续治理,逐步提升数据质量

五、构服务:数据服务机制,实现高质量服务

第三节 经营数据“管存用”能力的建设实践

一、核心诉求:支撑精细化管理,实现千亿战略

二、建设路径:统筹规划、分期实施、策略协同


Copyright © 深圳市爱德数智科技股份有限公司

粤ICP备07076347号
免费预约爱德产品演示
立即预约

关注“爱德研究院”

每天学一点不动产经营干货小知识

Copyright © 2021深圳市爱德数智科技股份有限公司

备案号:粤ICP备07076347号

免费预约演示

我们将通过电话与您联系,为您提供产品演示服务。

免费预约演示

请您正确填写联系信息,我们将通过电话与您联系,为您提供产品演示服务。

需求产品(可多选)

数智化运营管理
数智化业务管理
数据中台
*请阅读 《爱德数智服务法律声明及隐私政策》,我们不会将您的信息分享、售卖或交换给任何第三方公司作为销售推广之用。

预约演示

在线沟通

电话咨询

400-1123-968

关注微信

返回顶部